钱颖一教授指出，中国的教育体系长久以来过于侧重于评估学生的知识积累，而对创造性与原创性的关注相对不足。他认为，在人工智能技术已开始对教育领域产生深远影响的背景下，中国教育亟需进行根本性转变，从单一强调知识的学习和死记硬背，向更注重创造力和原创性的发展方向迈进。早些年，他便撰文分析了人工智能对中国教育的潜在冲击，随着时间的推移，这些观点愈加显示出其前瞻性。钱教授指出，人工智能依赖于机器的深度学习，它通过识别和记忆大量既有知识来工作，因此，人工智能可能会取代甚至超越那些依靠单纯死记硬背和大量练习掌握知识的学生，而这恰恰是我们现行教育系统中的常见教学方式。这导致未来人工智能的普及很可能让我们目前培养学生的优势荡然无存。

谈到中国教育的独特性，钱教授提到我们在教育上的巨大投入，包括个人、家庭、政府以及社会在金钱和资源方面的支持。这种投入源自于我们深厚的文化传统和对教育的重视。此外，教师在知识传授和学生对知识的掌握上都有较高的数量和广泛的覆盖，致使中国学生在基本知识的掌握上呈现出整体偏高的特点。

然而，他对中国教育体系的问题提出了严肃的思考，认为认知与实践中存在系统性偏差，让教育被狭隘地等同于仅仅传授知识，从而限制了教育的深度和广度。他强调，虽然“知识就是力量”深植人心，但仅依赖知识积累并不能培育出创新型人才。教育必须超越知识的界限，这是他对创新人才教育的核心看法，也成为了提出教育改革的出发点。

回顾爱因斯坦的一句话，钱教授认为其深刻道出了大学教育的本质，即“大学的价值不在于记住事实，而在于培养思考能力”。在信息超载的今天，知识的获取已经不再是问题，未来更是将有机器来辅助知识的查找。因此，爱因斯坦曾经的话在今天和将来都更加值得反思。

最近，人工智能机器人参加了高考的数学考试并取得了134分和145分（满分150分）的优异成绩，这仅仅是个开始。在经济发展需要创新驱动的背景下，以及人工智能的迅猛发展，使得我们迫切需要对现有教育体制和教学方法进行彻底改革。

在教学实践中，钱教授强烈感受到创造性思维的源泉之一是好奇心和想象力。他指出，创造力确实需要知识的积累，但这并不是唯一因素。爱因斯坦强调的，“我没有特别的天赋，只是极度好奇”和“想象力比知识更重要”，充分展示了在教育过程中好奇心和想象力的重要性。然而，随着教育的进行，孩子们在接受知识的同时，往往会面临框架和设定的限制，进而抑制他们的好奇心与想象力。

这引发了一个悖论，即更多的教育有助于知识的积累，却同时抑制了创造性思维的其他重要元素。也因此，有些辍学的学生反而展现出更高的创造力，显示出不是我们的学校无法培养出杰出人才，而是在获取知识的同时，学校无意中减少了创造力必要的其他因素。

创造性思维的另一个来源则是高尚的价值追求。当讨论创新人才教育时，我们必须认识到这不仅是知识和能力的问题，还是价值观的问题。在时下的社会中，盛行的短期功利主义对创造性思维造成了危害。最近扎克伯格在哈佛大学的毕业典礼讲话中，触及了许多相关的主题。